Missão do Cargo: Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos que são usados para criar sistemas inteligentes, construindo sistemas para recomendação de produtos ou para prever demandas em determinados produtos e explorar Big Data para extrair padrões de dados que alimentem os objetivos de negócio a nível nacional. Principais Responsabilidades: • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística. • Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas. • Prototipar soluções com Machine Learning utilizando aprendizado supervisionado e não supervisionado. • Implementar métodos de regressão, clustering, analise multivariada, redes neurais, arvore de decisão. • Ser capaz de ‘contar histórias’ através de dados, correlacionando variáveis de maneira consistente. • Identificar e propor novas variáveis explicativas que otimizem os resultados operacionais da corporação. • Desenvolver visualizações com vista a tornar análises complexas acessíveis para os diversos públicos. • Buscar aperfeiçoamento contínuo para entender o Core Business da empresa e contribuir em projetos de inovação e de melhoria contínua. • Possuir senso de urgência e ser comprometido com prazos acordados. • Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de ciência de dados. • Implementar e validar modelos em ambientes de produção, assegurando a eficácia e escalabilidade. • Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines de dados eficientes. Competências Técnicas Obrigatórias: • Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza de dados, análise exploratória e modelagem. • Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python ou R. • Habilidades avançadas em SQL. • Experiência com bibliotecas e ferramentas populares de ciência de dados (por exemplo, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). • Conhecimento sólido em estatística, álgebra linear e métodos de aprendizado de máquina. • Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuída.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Matemática; Ensino Superior, Estatística; Ensino Superior, Tecnologia da Informação; Ensino Superior
• Disponibilidade para mudar de residência