Missão do Cargo: Utilizar dados com ética para orientar decisões responsáveis, fornecendo insights e soluções baseadas em análises robustas. Principais Responsabilidades e Resultados Esperados: Extração e Manipulação de Dados: Desenvolver e executar consultas SQL no PostgreSQL. Preparar dados para análises no Databricks. Criação de Dashboards e Relatórios: Criar e atualizar dashboards no Power BI, aplicando boas práticas de visualização. Manutenção de Pipelines de Dados: Manter e otimizar processos de ETL no Databricks. Análise de Dados e Geração de Insights: Identificar tendências e padrões para criar insights práticos. Documentação e Organização de Dados: Assegurar reprodutibilidade e alinhamento com práticas da equipe. Resolução de Problemas Operacionais: Diagnosticar e resolver problemas técnicos em SQL, Power BI e Databricks. Competências Comportamentais Pensamento Analítico: Analisar dados complexos e propor soluções baseadas em evidências. Comunicação Eficaz: Apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Proatividade e Organização: Identificar melhorias nos processos e cumprir prazos. Colaboração: Contribuir em equipes multidisciplinares para atender às demandas organizacionais. Gestão de Tempo e Prioridades: Gerenciar múltiplos projetos simultaneamente. Competências Técnicas Necessárias Power BI: Intermediário a avançado para criação de dashboards e modelagem de dados. SQL (PostgreSQL): Proficiência em consultas complexas e otimização de queries. Azure Databricks: Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados. Excel Avançado: Tabelas dinâmicas, fórmulas e gráficos. Diferenciais Experiência em plataforma educacional ou de infoprodutos. Certificações em análise de dados ou ferramentas mencionadas Benefícios: -. Vale Refeição (R$27,00 p/ dia) -. Acesso a Universidade Divergente após 3 meses -. Café da manhã diariamente no escritório. -. Day Off -. Gympass

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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