Sobre a Oportunidade: Buscamos um profissional para atuar na BOSCH Curitiba na aplicação de inteligência artificial no desenvolvimento do sistema Smart Spray, um inovador sistema de pulverização seletiva que utiliza câmeras para identificar e diferenciar plantas cultivadas de ervas daninhas. Este sistema permite a aplicação precisa de herbicidas apenas nas áreas que realmente necessitam, otimizando o uso de insumos e contribuindo para uma agricultura mais sustentável. (atuara no desenvolvimento das ia) Se você é apaixonado por tecnologia e inovação, especialmente no contexto da agricultura digital, a BOSCH Curitiba oferece uma excelente oportunidade para aplicar suas habilidades e contribuir para o desenvolvimento de soluções que impactam diretamente a eficiência e a sustentabilidade na agricultura! Formação Acadêmica: Graduação em Engenharia; Software, Mecatrônica, Automação, TI, inteligência artificial Idioma: Inglês - Nível avançado (conversação) Principais Atividades: • Otimizar modelos de IA para reconhecimento e identificação de espécies em áreas de plantio de grãos. • Desenvolver e implementar técnicas de machine learning e deep learning para aprimorar a detecção de ervas daninhas. • Estruturar pipelines de engenharia de dados e processos de data mining para o sistema de reconhecimento. • Estruturar datasets para treinamento de modelos de machine learning; • Realizar labeling (marcações) para treinamento de modelo de IA; • Analisar dados de pulverização oriundos das máquinas de campo. Conhecimento necessário: • Conhecimento em Computação em nuvem; • Banco de dados; • Pipeline de engenharia de dados; • Data mining; • Conhecimento em Machine learning / deep learning; • Algoritmos de detecção de objetos em imagens; Conhecimento desejável e Soft Skills: • Proatividade; • Boa comunicação; • Familiaridade com Linux e Script bash; Valor da bolsa (mensal): Bolsista (graduado a 1 ano) R$ 4.000 Formato de trabalho: Presencial Local: Curitiba – PR

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Operacional em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas

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