Missão do Cargo Utilizar dados com ética para orientar decisões responsáveis, liderando iniciativas de ciência de dados e entregando soluções analíticas estratégicas que impulsionem os resultados da empresa. Principais Responsabilidades e Resultados Esperados: Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Projetar e implementar modelos de machine learning com Python e PySpark no Azure Databricks. Criação e Otimização de Consultas e Pipelines em PostgreSQL: Escrever consultas avançadas e otimizar pipelines para lidar com grandes volumes de dados. Desenvolvimento de Dashboards em Power BI: Criar painéis interativos e relatórios avançados utilizando modelagem, DAX e integrações. Automatização e Integração de Dados: Desenvolver pipelines ETL automatizados e integrar sistemas via APIs usando Python e Databricks. Liderança de Projetos Analíticos: Gerir projetos complexos de ciência de dados, garantindo entregas de alto impacto e alinhamento com stakeholders. Competências Comportamentai: Liderança Técnica e Mentoria: Oferecer suporte técnico e orientar a equipe em projetos analíticos. Pensamento Estratégico e Inovador: Identificar soluções criativas e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa. Colaboração e Comunicação Eficaz: Trabalhar em equipe e comunicar insights de forma acessível. Proatividade e Resolução de Problemas: Resolver desafios complexos de forma eficiente e independente. Gestão de Tempo e Prioridades: Gerenciar projetos simultâneos com foco em prazos e qualidade. Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo: Adotar novas tecnologias e métodos para atender a demandas dinâmicas. Competências Técnicas Necessárias: Azure Databricks: Expertise em PySpark, notebooks e manipulação de grandes volumes de dados. Python: Domínio avançado para machine learning, automação e integrações via API. PostgreSQL: Proficiência em consultas avançadas e otimização de bancos relacionais. Power BI: Habilidade avançada em dashboards, modelagem de dados e DAX. APIs e Integração de Dados: Experiência com integração e automação de sistemas. Estatística e Modelagem Avançada: Forte base matemática para análises e modelagem preditiva. Benefícios: -. Gympass -. Day Off -. Café da manhã diariamente no escritório. -. Acesso a Universidade Divergente após 3 meses -. Vale Refeição (R$27,00 p/ dia)

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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