O quê?
Onde?

Cientista De Dados Sênior 3X Presencial, Campinas

4,4
5 avaliações
São Paulo - SP
Salário a combinar
Híbrido
8 out

Estimado(a) Candidato(a), Nós da Code Group estamos encantados em estender uma oferta de emprego para o cargo de Cientista de Dados Sênior em nosso time em Campinas. Nossa equipe está à procura de um profissional experiente, comprometido e apaixonado por análise de dados, que nos ajude a impulsionar nossos projetos e alcançar resultados excepcionais. - 1 vaga - Modelo Cooperado ou PJ - Hibrido 3x presencial 2x Home - Local: Campinas - Segunda a sexta-feira (horario comercial) - Empresa fornece a máquina Requisitos: - Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas a ciência de dados, computação, estatística ou campos afins. - Experiência comprovada em Python, ETL, SQL, e Machine Learning. - Habilidade em limpar, transformar e organizar dados coletados para análise. - Experiência em análise preditiva. - Conhecimento em ambientes de big data e cloud computing. Responsabilidades: Desenvolver e manter scripts de scraping em Python para extrair dados de diversas fontes online; Limpar, transformar e organizar dados coletados para análise; Colaborar com equipes de engenharia e análise para integrar dados em sistemas internos; Identificar e resolver problemas relacionados à coleta de dados, garantindo a precisão e a integridade dos dados; Criar relatórios e visualizações para comunicar insights de dados a partes interessadas; Manter-se atualizado com as melhores práticas e ferramentas de scraping e análise de dados Quer saber mais? Envie seu CV para daniela.arce@codegroup.com.br ou me chame no WhatsApp ?? https://lnkd.in/dDc2T5Fv

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - E-learning

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Exigências
  • Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
  • Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
Habilidades
análise preditiva
ETL
Experiência em ambientes de big data e cloud computing.
Limpar, transformar e organizar dados coletados para análise;
Machine Learning
Python
SQL
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