Interagir com as áreas de negócios e equipe técnica dos projetos de dados para entender os desafios e apresentar soluções. Inovação e Tendências Tecnológicas: Pesquisar e aplicar novas tecnologias e abordagens no campo da ingestão de dados para manter a organização na vanguarda da inovação tecnológica. Desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT: Criar e manter processos automatizados para extração, transformação e carga de dados, assegurando que os dados sejam limpos, transformados e prontos para uso. Arquitetura de Dados: Seguir o padrão para armazenamento, movimentação, acessibilidade e gestão dos dados dentro da organização, sendo propositivo e inovativo quando entender ser viável. Governança de Dados: Seguir políticas e procedimentos para a gestão e ingestão de dados, incluindo qualidade, privacidade, e conformidade com regulamentações. Modelagem de Dados: Criar modelos de dados abstratos e físicos que atendam às necessidades de negócios e suportem a integração entre sistemas. Segurança de Dados: Definir e implementar políticas de segurança para proteger dados contra acessos não autorizados e vazamentos. Conhecimentos Específicos: Modelagem de Dados: Compreensão profunda de conceitos de modelagem de dados, incluindo modelos relacionais, dimensionais, e NoSQL, para projetar estruturas de dados eficazes que atendam às necessidades do negócio. Bancos de Dados: Conhecimento abrangente em diferentes tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados (RDBMS, NoSQL, NewSQL, data warehouses, etc.), suas características, vantagens e desvantagens, preferencialmente SQL Server, Cloud SQL (MySQL), Firestore e Big Query Linguagens de Consulta: Proficiência em SQL e outras linguagens de consulta para manipulação e análise de dados, como também em linguagens de programação específicas para manipulação de dados, como Python ou R. Tecnologias de ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas e técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integrar dados de múltiplas fontes, transformá-los conforme necessário, e carregá-los em um sistema de destino. Governança e Segurança de Dados: Conhecimento sobre práticas de governança de dados, políticas de segurança, privacidade de dados e conformidade regulatória (como GDPR e LGPD), essenciais para proteger os dados e assegurar seu uso ético e legal. Análise e Visualização de Dados: Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo inteligência de negócios (BI) e visualização de dados (preferencialmente Power BI), para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Cloud Computing e Serviços de Dados em Nuvem: Profundo entendimento das plataformas de cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), e como utilizar seus serviços de dados para construir e escalar aplicações de dados na nuvem. Metodologias Ágeis e Gestão de Projetos: Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software e princípios de gestão de projetos para liderar e implementar projetos de arquitetura de dados de maneira eficiente. Benefícios: -. ? Licença Paternidade - para aquele que se torna papai, 5 dias em casa com seu bebê; -. VT - o valor necessário para a sua vinda ao trabalho; -. Zenklub -. Programas de diversidade e voluntariado. -. Dia mais que feliz – day off no aniversário; -. Universidade Corporativa – a Universidade Ancar Ivanhoe -. Credencial de estacionamento sem custo; -. Wellhub -. Descontos com instituições parceiras (CONQUER, DESCOMPLICA, ENTRE OUTROS) -. VR & VA - para todo mundo se alimentar bem! -. Plano de saúde; -. Plano odontológico; -. Seguro de Vida; -. Bebê a bordo – Licença maternidade estendida de 6 meses; -. Auxílio creche

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - TI

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