DESCRIÇÃO DA VAGA Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua! RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho. Desenvolver pipelines de ETL(Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada. Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados. Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados. Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho. Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas. Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos. Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada. Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta. Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa. Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados. Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Curso Superior de Engenharia de Dados. Formação complementar nas áreas de TI. Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados. Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices. Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka. EXPERIÊNCIAS Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados. Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP. Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas. Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL). INFORMAÇÕES ADICIONAIS Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes. Nossos Benefícios: Assistência Médica; Assistência Odontológico; Desconto em farmácias parceiras; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Transporte ou Combustível; Auxílio Creche; Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados