Desenvolvimento e Manutenção de Processos ETL/ELT: Criar e manter pipelines de dados usando ferramentas como Airflow. Extrair, transformar e carregar (ETL/ELT) dados de diferentes fontes para sistemas de armazenamento e bancos de dados. - Modelagem de Banco de Dados Relacionais: Entendimento de bancos de dados relacionais, utilizando sistemas como PostgreSQL, MySQL, Oracle, ou SQL Server. Garantir que a estrutura dos dados seja eficiente e adequada para as consultas e análises necessárias. - Implementação e Gerenciamento de Containers: Utilizar Docker/Kubernetes para criar e gerenciar containers. - Trabalho em Ambiente de Cloud: Desenvolver e manter soluções de Dados em nuvem, com preferência por Google Cloud Platform (GCP). Otimizar o uso de serviços cloud para armazenamento, processamento e análise de dados. - Programação e Scripting: Desenvolver scripts em Python e Shell para automação de tarefas. Escrever consultas SQL complexas para manipulação e extração de dados. - Atividades Desejáveis (caso tenha os conhecimentos adicionais): Integração e Processamento de Dados com Kafka: Utilizar Apache Kafka, KSQLDB e Confluent Cloud para integração de dados em tempo real e processamento distribuído. - Criação de Dashboards e Relatórios: Desenvolver visualizações de dados utilizando ferramentas de DataViz como PowerBI para gerar insights e apoiar decisões de negócio.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Trainee em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados

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