A LIVE! está buscando um profissional dinâmico e comprometido para assumir a posição de Especialista em Data Analytics em nossa empresa. O Especialista em Data Analytics com Formação em Estatística em uma empresa de varejo ou indústria é responsável por transformar dados complexos em insights estratégicos, aplicando métodos estatísticos avançados para resolver problemas de negócio e otimizar processos. Esse profissional une as habilidades de análise de dados e estatística para fornecer suporte analítico robusto em áreas como previsão de demanda, otimização de cadeia de suprimentos, comportamento do consumidor, e eficiência operacional. Principais Responsabilidades: Análise e Modelagem de Dados: Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para analisar grandes volumes de dados e construir modelos preditivos e descritivos. Desenvolver modelos estatísticos para prever tendências de mercado, comportamento do consumidor, e demandas futuras de produtos. Coleta e Qualidade de Dados: Projetar e supervisionar processos de coleta de dados para garantir a integridade, qualidade e representatividade dos dados. Limpar, transformar e preparar os dados para análise, garantindo a precisão e a consistência das informações. Desenvolvimento de Soluções Analíticas: Criar soluções analíticas que ajudem na tomada de decisões estratégicas, como otimização de preços, segmentação de clientes, e previsão de vendas. Utilizar estatísticas avançadas para identificar padrões ocultos e tendências que possam impactar o negócio. Controle Estatístico de Processos (CEP): Implementar e monitorar controles estatísticos para garantir a qualidade dos processos produtivos e operacionais. Identificar e corrigir variabilidades e ineficiências nos processos, promovendo a melhoria contínua. Visualização e Comunicação de Insights: Desenvolver dashboards e relatórios que apresentem os resultados das análises de maneira clara, visual e acessível para diferentes níveis da organização. Traduzir conceitos estatísticos complexos em insights práticos e recomendações acionáveis para a equipe de gestão. Testes de Hipóteses e Experimentação: Conduzir testes de hipóteses e experimentos, como testes A/B, para validar estratégias e medir o impacto de diferentes iniciativas de negócio. Analisar os resultados dos experimentos e fornecer recomendações baseadas em dados para otimização contínua. Consultoria Interna e Colaboração: Atuar como consultor interno para diferentes departamentos, oferecendo suporte estatístico e analítico para resolver problemas específicos do negócio. Colaborar com equipes de TI, marketing, operações e finanças para alinhar as análises de dados com as metas da empresa. Educação e Capacitação: Treinar e capacitar outros membros da equipe em conceitos estatísticos e práticas de análise de dados. Promover a adoção de uma cultura de decisões baseadas em dados em toda a empresa. Habilidades e Competências Necessárias: Formação Acadêmica: Bacharelado ou Mestrado em Estatística, Matemática, ou áreas correlatas. Conhecimentos Técnicos: Proficiência em ferramentas estatísticas (R, SAS, SPSS) e de análise de dados (Python, SQL), além de experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau). Capacidade Analítica: Habilidade para interpretar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis, combinando conhecimentos de estatística com análise de dados. Pensamento Crítico e Solução de Problemas: Capacidade de identificar problemas complexos, desenvolver hipóteses e aplicar métodos estatísticos rigorosos para solucioná-los. Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir análises complexas em termos compreensíveis para públicos não técnicos. Conhecimento do Setor: Compreensão das particularidades e desafios do setor de varejo ou indústria, como comportamento do consumidor, gestão de cadeia de suprimentos, e otimização de inventário. Experiência Desejada: Experiência prévia em análise

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor

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