*Integração e Armazenamento de Dados:* Liderar a implementação e manutenção de data warehouse e data lakes para centralizar e organizar dados provenientes de diversos sistemas, como ERP, CRM, sistemas de agendamento e histórico de pacientes; Gerenciar integrações entre diferentes plataformas e sistemas, incluindo ferramentas de marketing, clínicas e sistemas financeiros, garantindo a consistência e eficiência na transferência de dados; Assegurar a escalabilidade e o desempenho contínuo da infraestrutura de dados, garantindo que o sistema esteja preparado para o crescimento da empresa. *Análise e Visualização de Dados:* Supervisionar a criação de relatórios, dashboards e análises em ferramentas como Looker Studio e Mixpanel, monitorando indicadores-chave de desempenho (KPIs), como taxa de sucesso de procedimentos, retenção de clientes e retorno sobre investimentos em marketing; Identificar padrões, tendências e insights nos dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas; Garantir que as equipes tenham acesso a informações relevantes de forma clara e em tempo hábil, facilitando a tomada de decisões. *Suporte à Tomada de Decisão:* Trabalhar em estreita colaboração com líderes das áreas de marketing, finanças, atendimento ao cliente e operações, traduzindo as necessidades de negócios em soluções baseadas em dados. Conduzir análises preditivas e desenvolver modelos estatísticos para otimizar campanhas de marketing, prever demanda e melhorar a experiência do paciente. Liderança e Gestão de Equipe: Coordenar uma equipe de analistas e engenheiros de dados, promovendo o desenvolvimento profissional e garantindo que todos estejam alinhados com as metas e estratégias organizacionais. Estabelecer e gerenciar fluxos de trabalho claros para priorizar as demandas de dados entre as diversas áreas da empresa, garantindo que as entregas sejam feitas de maneira eficiente e dentro dos prazos. Inovação e Melhoria Contínua: Pesquisar e implementar novas tecnologias e métodos analíticos, como inteligência artificial e machine learning, para personalizar o atendimento e melhorar os processos internos. Promover a cultura de dados na organização, capacitando as equipes para utilizarem ferramentas analíticas e interpretarem relatórios de forma eficaz. *Requisitos Obrigatórios:* Ferramentas de Análise: Experiência com ferramentas como Looker Studio, Mixpanel ou similares. Banco de Dados e Linguagens: Proficiência em SQL, Python ou R, com conhecimento em ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load). Infraestrutura de Dados: Experiência sólida com data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) e plataformas de cloud (AWS, Google Cloud, Azure). Modelagem Estatística e Preditiva: Familiaridade com técnicas de machine learning é um diferencial importante, permitindo a aplicação de modelos preditivos em análises avançadas. Local: AAlphaville

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Supervisor em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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