Supervisionar a equipe de Engenharia e Ciência de Dados, liderando a estruturação e evolução da área, com foco na criação e manutenção de modelos de dados eficientes, integrados às necessidades estratégicas da organização. Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados, assegurando a confiabilidade dos indicadores utilizados na tomada de decisão. Promover a integração com outras áreas e impulsionar o uso de Inteligencia Artificial. Atividades: 1. Coordenar as atividades da equipe, a fim de garantir o cumprimento das metas, prazos e objetivos. 2. Apoiar na definição dos objetivos e metas, motivando a ação conjunta das equipes. 3. Apurar mensalmente os indicadores de performance, criar e manter processos e procedimentos. 4. Propor e implementar boas práticas de governança de dados, qualidade da informação e arquitetura de dados. 5. Colaborar com equipes de negócios e desenvolvimento para traduzir requisitos de dados em soluções efetivas. 6. Fornecer suporte técnico e orientação para equipes de desenvolvimento e usuários finais, além de conduzir treinamentos sobre melhores práticas. 7. Implementar políticas de governança de dados para assegurar a qualidade, integridade e consistência dos dados. 8. Analisar sistemas de dados existentes e identificar oportunidades de otimização e melhoria. 9. Desenvolver, implementar e manter soluções de LLM, Integrações entre Sistemas, Notebooks em DataBricks e Synapse Aalytics. 10. Desenvolver, implementar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para bancos de dados relacionais, dimensionais e NoSQL. 11. Criar e gerenciar fluxos de dados e modelos de dados que suportem a integração de dados entre sistemas. 12. Conduzir auditorias e revisões regulares dos modelos de dados para garantir conformidade com normas e padrões. 13. Gerenciar e evoluir os ambientes de dados, incluindo Power BI, Microsoft Fabric, Data Lake, Data Warehouse e modelos semânticos. 14. Estruturar, governar e manter pipelines de dados escaláveis, seguros e auditáveis. 15. Atuar como guardião da credibilidade e assertividade dos dados corporativos, promovendo confiança nos dashboards e indicadores da empresa. 16. Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções com machine learning, LLMs (como chatbots e automações cognitivas), e aplicações com Power Platform (Power Apps, Power Automate, Copilot, etc.) Requisitos e qualificações: -Superior completo: Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística -Pós em Gestão de Tecnologia da Informação, Gestão de Projetos -Microsoft Azure, Fabric, PowerBI, Azure DevOps, SQL Server, PowerPlataform -DataBricks e Linguagem de Programação -ITIL Foundation e Métodos Ágeis

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Supervisor em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados