Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO
Pré-Requisitos:
• Perfil do bolsista: Doutor TECH 4
• Título: Doutorado
• Formação: Física, Matemática, Computação e áreas afins
Atividades:
• Revisão bibliográfica;
• Aplicação de algoritmos quânticos existentes no contexto de otimização, pensando em melhorias que possam ser feitas nesses algoritmos;
• Identificação de potenciais aplicações em contextos reais;
• Exploração e protótipos/simulações (adaptação em contextos de problemas reais);
• Escrita cientifica em inglês.
Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento de algoritmos quânticos
• Programação orientada a objeto
• Proficiência em Python
• Bibliotecas python usadas em ciência de dados
• Conhecimento e interpretação de dados estatísticos
• Algoritmos de otimização quantica (QAOA, VQE, HHL, Quantum Walk)
• Idiomas: Inglês Intermediário a Avançado (leitura e escrita de material técnico)
Conhecimento Desejáveis:
• Desejável conhecimento em Modelos de Machine Learning (SVM, XGBoost, Redes Neurais)
• Conhecimento sólido em técnicas de Otimização clássica
• Generative AI
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Home Office
• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
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Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral
Área Profissional: Trainee em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas
Exigências
- Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Doutorado
Valorizado
- Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
- Engenharia de computação; Pós-graduação - Doutorado, Ciências da computação; Pós-graduação - Doutorado, Matemática; Pós-graduação - Doutorado, Física; Pós-graduação - Doutorado
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