Tudo o que fazemos é por acreditar que existe um grande potencial de crescimento não explorado nas empresas e que o crescimento é um instrumento de libertação de pessoas. Somos a maior aceleradora de vendas do Brasil; ajudamos outras empresas a terem previsibilidade e crescimento em vendas combinando tecnologia, metodologia e capacitação em um modelo SaaS (software como serviço). Nossa cultura: No nosso dia a dia, nos propomos a fazer diferente e de forma eficiente porque focamos em aprender e aprendemos para ensinar, com compromisso, tratamento justo e respeito. Essa forma se 'tangibiliza' em atitudes práticas e em nossos valores: Sonhar grande: Se empenhar com grande vontade para sempre chegar mais longe, porque sonhar grande ou pequeno dá o mesmo trabalho; Aprender & Ensinar: Estar sempre aberto a entender algo novo a todo momento e a compartilhar aquilo que sabe; Ser eficiente: Fazer mais com menos, com criatividade para resolver os problemas; Ter espírito de dono: Vestir a camisa e desejar sincera e fortemente que a empresa prospere plenamente; Ter obsessão pelo cliente: Colocar o cliente no centro de todas as decisões e esforços; atuando, de forma obstinada nas suas necessidades, desejos e expectativas; Ser simples: Facilitar a vida dos clientes e colaboradores, tornando os processos mais eficientes e mais simples, bem como os produtos mais acessíveis e mais fáceis de serem entendidos e também com comunicações mais claras; Agir com empatia: Acolher e valorizar as perspectivas, preocupações e desafios dos growthers, dos clientes e da comunidade, a fim de criar relacionamentos mais significativos e duradouros. Seus Principais Objetivos São: Coletar, estruturar e analisar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisão da empresa. Criar dashboards e relatórios automatizados consolidando informações de diferentes áreas, garantindo acesso rápido a informações estratégicas. Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização em processos internos e resultados de negócio. Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando boas práticas de governança e validação.Trabalhar colaborativamente com os times de marketing, vendas e operações para melhorar a previsibilidade de receita e eficiência de campanhas. Procuramos por Pessoas (Prestem MUITA atenção nas soft skills abaixo): Habilidades analíticas avançadas e pensamento crítico para interpretação de dados. Proatividade para buscar soluções inovadoras e implementar melhorias contínuas. Forte capacidade de comunicação, transformando dados complexos em informações acionáveis. Alinhamento com a cultura Growth Machine, com mentalidade de crescimento e foco em resultados. Requisitos: Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. Experiência comprovada na análise de dados e construção de dashboards. Conhecimento avançado em SQL e ferramentas de BI (ex: Metabase, Power BI, Google Data Studio). Experiência com Python (incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) para análise de dados. Familiaridade com versionamento de código (Git). Domínio de metodologias estatísticas e modelagem preditiva. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, processos ETL e familiaridade com ambientes de Big Data e cloud (ex: Big Query, AWS Athena) Excelente comunicação e habilidades de storytelling para traduzir análises complexas em insights acionáveis, colaborando efetivamente com outros times. Diferenciais: Experiência com NodeJS para scrapping de dados. Experiência prévia com análise de dados voltada para otimização de processos de negócios, Growth, Marketing Analytics ou Revenue Operations. Conhecimento em ferramentas de automação e orquestração de dados (ex: Airflow, dbt ou similares) e experiência com pipeline de dados. Experiência com Machine Learning como previsão de demanda ou segmentação de clientes. Certificaç

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados