Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando Python e outras ferramentas de dados;
Suportar a extração, transformação e carga de dados (ETL);
Automatizar tarefas e processos com foco em performance e escalabilidade;
Colaborar com a equipe para analisar e corrigir problemas relacionados aos dados;
Documentar soluções e boas práticas para manutenção dos projetos.
HORÁRIO COMERCIAL (Segunda a sexta) - HOME OFFICE
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI
Exigências
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
- Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos
Habilidades
Experiência básica com Python e interesse em desenvolver habilidades avançadas na linguagem; Conhecimento básico em SQL e bancos de dados relacionais; Familiaridade com bibliotecas de manipulação de dados como Pandas; Entendimento de conceitos de ETL e au
Benefícios
Denunciar Vaga